百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP、智能语音等技术，打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。

百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端，不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员，也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端，提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力，适用于金融营销、客服等场景；在决策端，为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息，为决策效率的提升注入更为强大的动能。

在AI开发层面，百融云创大模型展现出强大的代码自动化生成能力。在金融机构中，传统的机器学习模型开发在某种程度而言是一种“手工作坊”的模式，一个场景一个模型，模型之间的经验也不能互相积累和复用。百融云创大模型的自动生成能力将颠覆这一现状，面向不同金融场景的业务诉求，百融云创大模型工程师只需要下达清晰的指令，用文字描述出需求，即能自动生成模型，极大提升机器学习的开发效率和生产模式。开发人员的角色也会随之发生变化，如果说此前开发人员只需要做好技术的工作，有了大模型的加持开发人员还要做好“提问者”的角色。

在智能交互方面，百融云创大模型能提供“真人级”对话效果，对客户的语音识别准确率可达到99%以上，每日进行超过亿级规模的自动交互。

在分析决策方面，以判别式AI为代表的小模型已经发挥重要作用，大模型的进场将进一步激发小模型的能量。

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